OpenManus – MetaGPT 团队推出的 Manus 开源复刻版

OpenManus是什么

OpenManus 是MetaGPT 团队推出的开源复刻版Manus，提供无需邀请码的 AI Agent 。OpenManus基于模块化设计，支持多种语言模型和工具链，能执行代码、处理文件、搜索网络信息等复杂任务。OpenManus 的核心优势在于实时反馈机制，用户能直观看到 AI 的思考过程和任务执行进度。OpenManus具备强大的工具链和灵活的配置选项，方便开发者根据需求进行定制。

OpenManus的主要功能

Python 代码执行器：实时生成和执行代码，完成复杂的计算和自动化任务。文件处理系统：支持多种文档的生成和管理。网络搜索工具：自动检索网络信息，为任务提供数据支持。浏览器自动化：模拟人类操作，完成网页浏览和交互任务。

OpenManus的技术原理

基于LLM的核心架构：OpenManus将用户输入作为提示（prompt）发送给LLM。LLM根据输入生成回答或内容。系统将生成的结果返回给用户。灵活的配置机制：用户基于配置文件选择不同的LLM模型（如GPT-4o）。配置文件支持调整参数（如最大生成长度、随机性等）。输入处理：对用户输入进行格式化或分段，确保LLM能理解。输出处理：对LLM生成的内容进行优化或筛选，更符合用户需求。模块化设计：基于模块化设计，支持插件机制，方便开发者扩展功能。用配置文件切换LLM模型，无需修改代码。

如何使用OpenManus

创建 Python 环境：创建独立的 Python 环境，避免依赖冲突。推荐使用 Conda 管理环境。

conda create -n open_manus python=3.9# 创建环境，推荐使用 Python 3.9conda activate open_manus # 激活环境

克隆 OpenManus 仓库：从 GitHub 上克隆 OpenManus 的源代码到本地。

git clone https://github.com/mannaandpoe/OpenManus.git# 克隆仓库cd OpenManus# 进入项目目录

安装依赖：安装项目所需的 Python 库。

pip install -r requirements.txt# 安装依赖

配置文件：OpenManus 需要一个配置文件指定使用的 LLM（如 GPT-4）的 API 密钥和其他参数。从示例配置文件开始：

cp config/config.example.toml config/config.toml# 复制示例配置文件

编辑 config/config.toml 文件，填写你的 API 密钥和其他设置。例如：

# Global LLM configuration[llm]model = "gpt-4"# 使用的模型base_url = "https://api.openai.com/v1"# API 地址api_key = "sk-..."# 替换为你的 OpenAI API 密钥max_tokens = 4096# 最大生成长度temperature = 0.0# 随机性

运行 OpenManus：完成上述步骤后，运行 OpenManus。在项目目录下运行以下命令：

python main.py# 启动 OpenManus

运行后，基于终端输入想法或任务，OpenManus 会调用配置好的 LLM 返回结果。

OpenManus的项目地址

GitHub仓库：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

OpenManus的应用场景

个人任务自动化：帮助用户自动化日常任务，如文件处理、信息检索和日程管理。开发者辅助：支持代码生成、调试和项目规划，提升开发效率。教育与学习：生成学习资料、辅助编程学习，帮助学生和教育工作者。企业级工具开发：企业定制AI工具，用在数据分析、客户支持和报告生成。研究与创新：支持多模态和自然语言处理研究，快速搭建实验性工具。